为响应科技发展以及国家新文科建设要求，中国社科院法学所科技与法研究中心正式推出“人工智能法学”课程，该课程（1.0版）分四篇（总论篇、实体篇、程序篇、方法论），总计100讲，内容包括“人工智能”、“数字货币”、“无人驾驶”、“区块链”、“人脸识别”、“AI与知识产权”、“量化交易”、“算法控制”、“计算机量刑”、“机器人律师”等系列人工智能热点法律问题。课程由中国社科院法学所科技与法研究中心主任杨延超教授主讲。用于课程实验的算法模型为“环形法律人工神经网络”（杨延超团队设计）。本课程主体部分已于2021年5月在中国社科院高级法律研修班上完成首讲。

一 总论篇

 第1讲  人工智能法学：历史、现实与未来

 第2讲  人工智能法学的研究对象

 第3讲  人工智能法学的研究方法

 第4讲  人工智能法学的理论与实务价值

 第5讲  人工智能法学的体系建构

二 实体篇

（一）算法与新财产论

第6讲  算法的法律属性

第7讲  AI视阈下所有权概念的变迁与重构

第8讲  股权属性的迁移：基于“穿透算法”的理解

第9讲  人工智能与税收：新分配正义论

第10讲  投资性权利体系建构：以算法模型为基础

（二） 人工智能与知识产权

第11讲  知识产权概念演进：以技术趋动为逻辑

第12讲  机器人创作物的知识产权问题：以FILE撰写机器人实验为例

第13讲  基于用户画像的作品推送：侵权抗辩及解析

第14讲  著作权的本质：技术修正下的新二元论

第15讲  如何用算法保护版权

第16讲  技术保护措施与版权合理使用

第17讲  “互联网络传播权”解读——兼论“深度链接”的法律责任

第18讲  人工智能时代的立体复制权

第19讲  “AI专利”保护瓶颈及突破：兼论专利法第25条

第20讲  人工智能类专利侵权认定标准

（三）区块链及数字货币

第21讲  区块链的法律本质

第22讲  央行数字货币：属性及应用

第23讲  比特币的法律属性及立法规范

第24讲  全球数字货币经典案例评析

第25讲  ICO（数字货币发行）及规范

第26讲  “智能合约”如何重构社会信用

第27讲  区块链与社会治理

（四）自动驾驶规范及愿景

第28讲  无人驾驶的法律挑战

第29讲  侵权归责原则的迭代：从过错责任到严格责任

第30讲  车企责任及其抗辩

第31讲  智能驾驶与保险制度改革

第32讲  智能驾驶与网络安全

第33讲  智能驾驶与用户隐私保护

第34讲  紧急避险：算法决策的二难选择

第35讲  自动驾驶的知识产权保护

（五）金融科技监管

第36讲  人工智能在金融体系中的应用及法律规范

第37讲  金融科技的监管逻辑

第38讲  智能投顾及其立法完善

第39讲  人工智能视阈下证券违法行为分析

第40讲  量化交易及其法律规制

第41讲  信息披露与算法治理

第42讲  算法与投资者权益保护

（六）数据及个人信息保护

第43讲  数据的自然属性与法律属性:以Linux系统下的数据实验为基础

第44讲  全球数据立法以及我国的路径选择

第45讲  《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）详解

第46讲  《公民个人信息保护法（草案）》要点分析：以GDPR相比较

第47讲  用户画像的法律边界

第48讲  人脸识别的法律规制

第49讲  数据跨境转移的法律要点

（七）人工智能与反垄断规制

第50讲  人工智能时代的数据垄断与反垄断规制

第51讲  大数据视阈下的《反垄断法》完善

第52讲  个性化定价算法与反垄断规制

第53讲  算法合谋与反垄断规制

第54讲  “骑手困局”与算法治理

三 程序篇

（一）人工智能与诉讼法律变革

第55讲  人工智能与诉讼法律改革

第56讲  人工智能视阈下法律因果关系的建构

第57讲  人工智能与侵权归责原则的变迁

第58讲  机器人警察：应用及法理分析

第59讲  算法在诉讼执行中应用

第60讲  论智慧法院的建设

（二）算法、数据与新证据论

第61讲  AI在诉讼中的证明效力

第62讲  人工智能与证据审查

第63讲  人工智能与证据推理

第64讲  大数据证据的应用及效力

第65讲  区块链取证的证明逻辑

第66讲  算法类证据的质证与辩论

第67讲  大数据与法律事实的认定

第68讲  算法黑箱与算法审查

（三）机器学习与司法裁判

第69讲  论算法模型在机器自主立案中的应用

第70讲  远程庭审：现实、困境与思路

第71讲  人工智能辅助裁判的法理分析

第72讲  人工智能与量刑预测

第73讲  算法模型与法官自由裁量权

（四）法律神经网络及其应用

第74讲  证据认定：RNN神经网络在诉讼中的应用

第75讲  判决预测：基于反向传播神经网络（Backpropagation）的研究

第76讲  侵权赔偿的计算方法：以梯度下降算法(GradientDescent）为视角

第77讲  违约概率预测：基于多种人工智能算法的综合应用

第78讲  法律因果关系重构：基于贝叶斯算法理论的设计

第79讲  机器人律师：基于法律环形语义（CNLP）的设计

第80讲  犯罪地图：以Tensorflow为实验工具

第81讲  人工智能技术在犯罪侦查中的作用

第82讲  人工智能建模与知识产权损害赔偿的确定

第83讲  基于NLP（自然语言处理）技术的立案机器人模型设计

四 方法论

（一）人工智能与法学研究

第84讲  算法模型：一种新的法学研究范式

第85讲  大数据与法学研究：以Spark技术为模型

第86讲  数学与法律

第87讲  二元思维模型：算法思维与法律思维

（二）人工智能与立法

第88讲  如何实现智能立法：初稿辅助与效果检测

第89讲  法律自然语言模型在条文冲突检测中的具体应用

第90讲  人工智能立法实验室的建设与愿景

（三）人工智能与法律实务

第91讲  如何用“大数据”成就“大律师”

第92讲  “算法思维”在诉讼代理（辩护）中的作用

第93讲  “决策树”算法与诉讼策略的选择

第94讲  算法取证：司法取证新维度

第95讲  算法扩张还是人数扩张：律所新发展理念争鸣

第96讲  黑客犯罪的辩护要点

（四）人工智能法学人才培养

第97讲 人工智能法学人才培养方略

第98讲  AI时代的法律人新执业理念

第99讲  机器人在法学教育的定位与作用

第100讲 未来法学家

主讲人简介

杨延超，中国社科院法学所研究员，科技与法研究中心主任，中国社会科学院大学教授，法律人工智能实验室首席顾问。个人专著《机器人法》被评为中国法学学术类10大畅销著作；在《中国社会科学》等期刊上发表学术论文100余篇；擅长python等六种计算机语言编程，开设“计算机+法学”新型课程体系。

课程说明

1.以上信息由中国社会科学院法学研究所科技与法研究中心（以下简称中心）发布并负责最终解释。

2.当前课程版本为1.0版本，后续还将持续升级并即时发布升级内容。

3.中心愿与社会各界携手推动我国“人工智能法学”学科建设，课程联系人：徐持（中心秘书长），联系方式：010-64054111；

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