2023年6月13日、中国社会科学院法学研究所が主催する「人工知能の法的規制」シンポジウムが北京で開催された。中国社会科学院法学研究所、中国社会科学院国際法研究所、カナダ・オタワ大学法学部、フランス・トゥールーズカピトール大学などの専門家・学者20人近くが、オンライン会議の方式で今回のシンポジウムに参加した。

中国社会科学院法学研究所の謝増毅副所長研究員は開幕挨拶で、ChatGPTなどの人工知能製品の出現と広範な応用に伴い、人工知能は学界の注目の焦点となり、どのように人工知能を規制して健康な発展を保障するかを検討することは、重大な現実的意義があると指摘した。

カナダのオタワ大学法学部法律、技術、社会センターのシリン・カスト・レナ教授は挨拶の中で、オタワ大学と中国社会科学院法学研究所の間に学術交流ができて嬉しいとし、参加した専門家や学者の皆さんに感謝の意を表した。

基調演説の第1コーナーで、フランスのトゥルツカピトール大学のジェシカ・アイナ准教授が「オンラインユーザー年齢テスト：人工知能をソリューションとして？」と題して発言した。彼女は、EUの法律はオンラインユーザーの年齢テストの問題に対応しているが、法律が機能していない状況は依然として存在すると指摘した。これについて、彼女は人工知能に基づくソリューションを重点的に紹介した。つまり、ユーザーのオンライン行動、またはユーザーの写真やビデオを分析することである。しかし、フランス政府は、このソリューションは人間の権利と自由の保障が不足しており、信頼できる第三者が明確な規範に基づいて認証し、実施しなければならないと考えている。現在、フランスではオンラインユーザーの年齢テストの枠組みを構築しており、将来的に具体的な法規と実施細則を制定し、人の権利と自由を保障しながら、現実の年齢テストの切実な需要を解決することができることを期待する。

中国社会科学院法学研究所『法学研究』副編集長の馮珏編審は「中国インテリジェントネットワーク自動車道路試験と応用管理規範の新たな進展」と題して発言した。彼女はスマートネットワーク自動車、自動運転技術の等級化、道路テスト、モデル応用の定義を紹介し、スマートネットワーク自動車の複雑性とモデル応用申請条件の厳格性を指摘した。彼女は、中国各地のスマートネットワーク自動車に関する地方的な法規は、規範化の対象、高速道路テストと模範的な応用、無人運転道路テストと模範的な応用、および車路協同の4つの監督管理方向にそれぞれスポットライトと不足があると言った。

カナダオタワ大学法学部の法律、技術、社会センターのシリン・カスター・レナ教授は「カナダの人工知能法とガバナンス（C-27法案）」を題として発言した。彼女は、人工知能システムは意思決定、推薦、コンテンツ生成の面で重要な役割を果たしているが、不確実性、信頼しにくい、断片化の問題があると言った。カナダのC-27法案の第3部「人工知能データ法」は、人工知能がもたらすリスクに対応することができる。同法案によると、人工知能システムを設計、開発、提供したり、運用を管理したりする主体は、システム評価、リスク事前案、措置監視責任を履行しなければならず、法律規定に違反すると高額な罰金が科せられる。

テーマ発言の第2コーナーでは、中国社会科学院法学研究所ネットワーク・情報法室副主任の周輝副研究員が「中国アルゴリズムの法的ガバナンス」を題として発言した。彼は、各種アルゴリズムが消費者と労働者の合法的権益を侵害し、市場経済競争を乱し、情報伝播秩序を破壊するなどの乱れに直面して、アルゴリズムの開示を通じてアルゴリズムの透明性を高め、使用シーンを結合してアルゴリズムの解釈を行い、情報主体の制御権を強化し、技術管理を改善してアルゴリズム監督管理などの管理を実現することができると指摘した。彼はアルゴリズムの応用とリスク管理規則に対する認識をさらに強化し、規則とプログラムの全体的な設計を重視し、アルゴリズム管理規則のシステム性を高めることを提案した。

アリ研究院データ経済研究センターの傅宏宇副主任は「人工知能の敏捷なガバナンスの理論と実践」というタイトルで発言した。彼は、人工知能ガバナンスは技術発展の予知できない、ガバナンスの経験が有限で、ガバナンス目標の多次元かつ衝突、各方面の階層的ガバナンスに対する切実な需要などの苦境に直面していると指摘した。そのため、人工知能を用いた敏捷なガバナンスは非常に必要である：まず、共同学習を通じて利益とリスクを客観的、科学的に評価することで、情報の非対称による偏見を解決することができ、次に、「監督管理サンドボックス」に代表される実験的で柔軟な管理方式を採用し、同業者の審査を強化し、多次元的で衝突的な管理目標を明らかにすることができる。最後に、各方面の利害関係者が共同統治に参加することを奨励し、相互信頼、協力、敏捷な統治共同体を形成する。彼は、企業はリスク評価、定期報告、社会情報開示などの責任を自発的に履行し、政府は指導と監督管理を強化し、社会は積極的に監督し、責任と問責可能な人工知能の敏捷な管理を実現するために、各方面の自発性を十分に発揮しなければならないと提案した。

フォーラムの最後に、法学研究所副所長謝増毅研究員は、中国とカナダの人工知能の法律規制は共通の挑戦に直面しており、両国の学者は実行可能な解決策を提案しており、双方は互いに学び参考にすることができ、将来両国の学者が交流を強化し、人工知能ガバナンスが絶えず改善されることを期待しているとまとめた。

中国社会科学院国際法研究所科学研究処副処長孫南翔副研究員、中国社会科学院法学研究所沈倩助理研究員はそれぞれ第1、2段階の研究を主宰した。